📋 CSV-Format:ID,pMC,Material oder ID,pMC,Error,Material Trennzeichen: Komma (,) oder Semikolon (;) - automatische Erkennung Header: Optional - wird automatisch erkannt Beispiel:RT3122A,71.5,0.3,Charred grain
🎲 Bayesian Multi-Sample Analyse
📊 Bayesian Chronological Modeling: Kombiniert multiple C14-Proben mit stratigraphischen Constraints für präzisere Datierungen. Methode: MCMC Sampling mit Prior-Wahrscheinlichkeiten und Posterior-Verteilungen Import: Daten können aus dem Batch-Tab übernommen werden
Proben (0)
⚠️ Keine Proben geladen. Klicke "Aus Batch importieren" oder "Probe hinzufügen".
Stratigraphische Constraints
📏 Zeitliche Reihenfolge: Definiere welche Proben älter/jünger als andere sind.
Beispiel: "Probe A ist älter als Probe B" → Bayesian Model berücksichtigt dies bei der Kalibrierung.
Bayesian Analyse Parameter
Kalibrationskurve & Timeline
📈 Interaktive Timeline: Zeigt alle chronologischen Anker von der Flut (2463 BCE) bis heute (2025 CE). Zwei-Phasen-Modell: Kurve zeigt den Verlauf der pMC-Recovery nach der Flut.
🔬 Zwei-Phasen Recovery-Modell
📐 RATE-Framework: Das Zwei-Phasen-Modell beschreibt die C14-Recovery nach der Flut mit zwei unterschiedlichen Zeitkonstanten. Physikalische Interpretation: Phase 1 = schnelle atmosphärische Equilibration, Phase 2 = langsame Ozean/Biosphäre-Equilibration.
Phase 1 (0 bis t_switch):
τ₁ = 200 Jahre
Atmosphäre + oberflächennahe Reservoirs
Phase 2 (t_switch bis ∞):
τ₂ = 1200 Jahre
Tiefenozean + Biosphären-Regeneration
Umschaltpunkt:
t_switch = 150 Jahre
Übergang schnell → langsam
ℹ️ Physikalische Begründung der τ-Werte
Standard-Box-Modelle liefern kürzere τ-Werte (τ₁≈35a, τ₂≈350a) für kleine Perturbationen
um ein stabiles Gleichgewicht (z.B. Bomb-Pulse, Miyake-Events).
Das Post-Flut-Szenario beschreibt die Erholung aus einem kompletten Systemkollaps:
Reservoirs werden neu aufgebaut, nicht nur durchmischt
Massive C14-Verdünnung durch fossilen Kohlenstoff
Biosphäre regeneriert sich langsam (Waldwachstum)
→ Längere effektive Zeitkonstanten sind physikalisch konsistent für dieses Szenario.
📊 Anker-Quelle: Daten werden aus externer JSON-Datei geladen (anchors.json). Format: Array von Objekten mit year, t, pmc, name, type, sources. Gesamt:0 Anker geladen
Anker hinzufügen
Aktuelle Anker
⚠️ Keine Anker geladen. Klicke auf "JSON neu laden" oder "Fallback-Anker laden".
📖 Handbuch & Dokumentation
🔬 Das Zwei-Phasen Recovery-Modell (v6.0)
⚠️ Hinweis v7.0: Das UI zeigt weiterhin 2-Phasen-Parameter an (τ₁, τ₂),
aber intern werden sämtliche Berechnungen mit einem
4-Phasen-Kohlenstoffkreislaufmodell durchgeführt (τ₁…τ₄, w₁…w₄).
Die UI-Werte dienen lediglich als Vereinfachung; die Engine nutzt
immer die im Code definierten optimierten 4-Phasen-Parameter.
Warum zwei Phasen?
Das Modell beschreibt die C14-Recovery nach einem globalen Kollaps des Kohlenstoffkreislaufs. Die Erholung verläuft in zwei charakteristischen Phasen:
Phase
Zeit
τ_eff
Prozess
Phase 1
0-150 AF
~200 yr
Atmosphäre + Oberflächenreservoirs füllen sich
Phase 2
150+ AF
~1200 yr
Tiefenozean + Biosphären-Regeneration
Physikalische Interpretation:
Phase 1: Atmosphäre und schnelle Reservoirs (Oberflächenozean, Blätter) füllen sich zuerst
Fossiler Kohlenstoff: Freisetzung von "totem" C bei/nach der Flut verlangsamt die Equilibration
📊 Zur Einordnung: Standard-Box-Modelle für kleine Störungen um ein stabiles Gleichgewicht
(Bomb-Pulse, Miyake-Events) liefern kürzere τ-Werte (τ₁≈35a, τ₂≈350a). Die längeren effektiven Zeitkonstanten
im Post-Flut-Szenario sind physikalisch konsistent, da hier kollabierte Reservoirs neu aufgebaut werden,
nicht nur durchmischt.
🎲 Bayesian Multi-Sample Analyse
Was macht Bayesian Analyse?
Kombiniert mehrere Proben statistisch sinnvoll
Berücksichtigt stratigraphische Constraints (A ist älter als B)
Zwei-Phasen-Korrektur: Wende Recovery-Modell an für physikalisch korrekte Werte
Konfidenz-Berechnung:
Exact: Δpmc < 0.05% (praktisch auf Anker)
Near: Δpmc < 0.3% (sehr nahe an Anker)
Interpolation: Normal (zwischen Ankern)
Extrapolation: Außerhalb Anker-Bereich (Warnung!)
❓ FAQ
F: Warum weichen meine Ergebnisse von konventionellen Datierungen ab?
A: Dieses Tool nutzt die Young Earth Chronologie (Liebi), die von einem Erdalter von ~6500 Jahren ausgeht. Konventionelle Tools gehen von Millionen Jahren aus.
F: Was ist der Unterschied zwischen pMC und BP?
A: pMC (percent Modern Carbon) = Anteil an ¹⁴C relativ zu 1950 CE. BP (Before Present) = Konventionelles Alter in Jahren vor 1950. Formel: BP = -8033 × ln(pMC/100)
F: Was bedeuten τ₁ und τ₂?
A: Das sind die Zeitkonstanten des Zwei-Phasen Recovery-Modells:
τ₁ (200 Jahre): Beschreibt die anfängliche schnelle Erholung, wenn die Atmosphäre und oberflächennahe Reservoirs (Oberflächenozean, schnelle Biosphäre) sich füllen.
τ₂ (1200 Jahre): Beschreibt die langsame Tiefenozean-Durchmischung und Biosphären-Regeneration (Wälder, Böden).
Hinweis: Diese effektiven Zeitkonstanten sind länger als die Werte für kleine Perturbationen um ein stabiles Gleichgewicht (Bomb-Pulse: τ₁≈35a, τ₂≈350a). Das ist physikalisch konsistent: Die Post-Flut-Erholung beschreibt den Neuaufbau kollabierter Reservoirs, nicht nur deren Durchmischung. Zusätzlich verlangsamt die Freisetzung fossilen Kohlenstoffs die C14-Equilibration.
F: Wie lade ich eigene Anker?
A: Erstelle eine anchors.json Datei im selben Verzeichnis wie das Tool. Format siehe Anker-Tab.
✅ v6.4 STANDARD-CHRONO - Neue Features:
🆕 Zwei-Phasen τ₁/τ₂ Recovery-Modell • 🆕 Externe JSON-Anker • 🆕 Modell-Parameter-Tab • 🆕 Argon-Calc Link
✅ Alle v5.0 Features erhalten: Bayesian MCMC • Multi-Sample • Stratigraphische Constraints • HPD Intervals